Шатюк Виктория Викторовна shatyuk

Образование:

ИТА ЮФУ, ИРТСУ, кафедра Распределенных встраиваемых систем, специальность 110302 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи» (2014 – 2018, бакалавр).

ИТА ЮФУ, ИНЭП, кафедра Электрогидроакустической и медицинской техники, специальность 120404 «Биотехнические системы и технологии» (2018 - 2020, магистр).

Должность и место работы: лаборант-исследователь, НТЦ «Техноцентр» ЮФУ, отдел №1 «Разработка АПК», сектор разработки медтехники и методов обработки электро-физиологических сигналов.

Опыт работы: в НТЦ «Техноцентр» с 2017 года.

Профессиональные навыки:

  • технический английский, чтение технической документации;
  • опытный пользователь ОС Windows;
  • навыки работы в интегрированной среде разработки IAR Embedded Workbench (STM32);
  • навыки работы в интегрированной среде разработки Atmel AVR Studio;
  • навыки разработки и отладки встраиваемого программного обеспечения микроконтроллеров STM32FXX, Milandr;
  • навыки работы в САПР P-CAD, разработка схем электрических принципиальных, плат печатных (одно- и двухслойных), разработка библиотек компонентов;
  • навыки работы в САПР Altium Designer, разработка схем электрических принципиальных, плат печатных (одно- и двухслойных), разработка библиотек компонентов;
  • навыки работы в среде разработки MatLab, проведение численных расчетов и визуализации результатов, проведение обработки и анализа изображений;
  • навыки работы в САПР MathCad, проведение численных расчетов и визуализации результатов;
  • навыки работы в интегрированной среде разработки Python, проведение обработки больших численных массивов, численных расчетов, их анализ и визуализация результатов;
  • начальные навыки владения пакетами ПО Micro-Cap, Microsoft Visual Studio.

Область интересов: электроника и микроэлектроника, автоматизированные системы управления, исследования в области регистрации и обработки ФПГ-сигнала.

Публикации:

  1. Шатюк В.В., Максимов А.В. Выбор ОСРВ для решения задач ИТС. - Современные информационные технологии: тенденции и перспективы развития: материалы XXIV научной конференции; Южный федеральный университет. Ростов-на-Дону, 2017 г. с. 204-207.
  2. Шатюк В.В., Синютин Е.С. Исследование методов обработки изображений с помощью вcтроенных функций Matlab. Обнаружение объектов на изображении. – СИТО 2018. Современные информационные технологии: тенденции и перспективы развития. Материалы XXV научной конференции (Южный федеральный университет, Ростов-на-Дону, 17–18 мая 2018 г.). с. 186-189.